中化能源旗下中化興中擁有297萬立方米儲罐罐容，建有3千至30萬噸級輸油碼頭共6座，可同時靠泊兩個VLCC，能接卸和裝運500至37.5萬噸的油輪，是國內最大的國際商用石油儲運企業之一，同時也是上海期貨交易所在華東地區的燃料油交割油庫之一。

2021年5月，中化興中入選應急管理部首批“工業互聯網+危化安全生產”示范建設單位，經過一年的建設，2022年6月，中化興中獲評應急管理部大型油氣儲存基地安全風險智能化管控平臺建設優秀案例，并被推廣至我國各省級應急管理廳（局）和有關中央企業安全管理部門借鑒學習。

那么

什么是安全風險智能化管控平臺呢

中化興中為何能夠獲評為優秀案例？

今天小油就為大家揭秘！

我國既是世界上最大的石油生產、消費大國，也是全球最大的石油進口國，隨著我國石化油氣行業的蓬勃發展，油氣儲存企業數量也在快速增加。

油氣儲存企業具有設施相對集中、危險化學品儲存量大、事故救援難度大、事故后果嚴重等特點，僅憑傳統安全風險管控手段，存在“看不住、管不全、管不好”的問題。同時油氣儲存企業安全管理又具有安全生產主體責任難落實、安全管理數據離散、風險預警能力不達標、應急資源管理不清晰、應急救援處置不及時、勞動密集、人員管理困難的痛難點。

所以，加快安全生產與物聯網、大數據、云計算、人工智能、5G等新技術的融合，依靠新一代信息技術，提升油氣儲存企業感知、監測、預警、處置、評估等安全風險管控能力，對于推動企業安全生產風險管控質量和效率變革具有重大意義。

中化興中在建設安全風險智能化管控平臺初期，深入分析了當前油氣儲存企業信息系統建設痛點：

針對這些痛點，中化興中以“中化物流港”建設為依托，結合“工業互聯網+危化安全生產”建設成果，協同中安惟新公司，在平臺設計架構上著眼五個目標：快速感知能力、實時監測能力、超前預警能力、應急處置能力、系統評估能力。以“工業互聯網+安全生產”新型基礎設施為中心，構建“安全生產”數據支撐平臺。

在舟山市應急管理局的協同推動下，安全風險智能化管控平臺目前已同步推廣到了舟山的8家行業單位應用，得到了相關單位的不斷好評！

這個平臺包含哪些具體功能呢？

往下看，深入說給你聽！

系統建立五大基礎信息板塊，各模塊可實現互聯互通，數據可以在各功能模塊中實現調用、更新及流程關聯。

系統可接入企業各類安全生產數據（自控、監控、報警、環境等），采集重大危險源儲存設施及生產裝置的靜態數據信息、實時數據和非實時數據并通過風險預警模型進行動態預警。

系統通過部署在企業的物聯網云主機接入企業安全生產實時動態數據及視頻畫面，實現對企業安全生產數據的動態監管；通過報警信息和業務信息多維度數據關聯分析模型，實時對企業、安全生產狀況趨勢進行分析，以幫助企業對生產安全狀態進行動態管控和預測預警，建立安全生產預警指標體系。

△重大危險源看板

安全風險分級管控和隱患排查治理共同構建起預防事故發生的雙重機制，根據應急管理部《危險化學品企業雙重預防機制數字化建設工作指南》開發的雙重預防機制產品，包含了風險分級管控、隱患排查治理、統計分析、積分管理等多個模塊，線上線下相結合，全面覆蓋風險管控和隱患排查治理全流程，形成“風險辨識-風險評估-風險管控-隱患排查-隱患治理-結果反饋”的閉環管理機制，再通過“雙重預防一張圖”的方式向企業全體人員全面展示雙重預防運行情況，大幅提升企業安全管理水平。

△雙重預防機制數據一張圖

雙重預防-風險分級管控

開展安全風險評估診斷分級，列出風險清單，根據風險評估診斷狀況，分層級制定風險管控措施，通過定性定量算法計算企業風險，根據風險評估清單制定科學可行的管控措施。

雙重預防-隱患排查治理

完成隱患排查、下達、治理、督辦、驗收等閉環管控流程，解決區域內隱患排查不到位的問題，配合移動終端開展隱患排查治理工作。

根據雙重預防信息和設備完整性管理信息，生成安全智能巡檢，實現巡檢計劃管理、巡檢標準管理、巡檢路徑規劃、巡檢過程管理、問題跟蹤處置及統計分析等功能。同時配合防爆型移動終端，實現現場定位、電子手簽、人臉識別、隱患隨手拍等功能。

危險作業管理

系統具有危險作業申請、危險作業審批、危險作業臺賬、危險作業區域管理等功能，可形成申請、會簽、簽發、發布、驗收等節點流程閉環管理。支持PDA手持防爆終端，滿足監管人員和作業人員的現場規范化管理要求，實現危險作業許可全過程在線流轉與追蹤，同時還可對現場安全措施確認與復查、拍照取證，使作業過程受控、在控、可控。

作業許可管理

?規范現場辦票管理，確保作業辦票現場確認。運用GPS定位技術，確保監管人員、屬地人員通過手持防爆終端，必須要到現場才能進行審批。

?實現作業許可全過程在線流轉與追蹤。針對各環節具有通知及提醒功能，并實現作業票證在線打印。

?可使用PDA手持防爆機實現現場安全措施確認與復查。支持現場拍照取證，使作業過程受控、在控、可控。

?自動生成作業分析報表。深入分析作業情況、安全風險。

?與承包商管理模塊關聯，確保作業人員資質及培訓合格。

在集成各類消防數據的基礎上，建設綜合監控及響應、處置一體化平臺，可對油輪船岸作業界面和庫區泵房進行持續智能化監控，運用熱成像和AI圖像智能分析技術對油輪甲板溢油、甲板使用明火或發生火情、船岸人員不佩戴安全帽、在作業區域打手機、疫情管控期間不按規定穿戴防護服等事故隱患及不合規行為進行監測并發出實時報警提醒。

▲泵房油品泄漏檢測智能預警

系統結合企業消防實際情況，將現場消防設備設施運行情況實時采集至云端數據庫，建設智慧消防一體化管控平臺，通過合理布局及可視化展示，將集成的數據進行可視化展示，實現岙山庫區整體監控，同時配套中化物流港手機端，實現實時報警處置。對接中化物流港應急管理子系統，實現報警處置及后續處理的數據銜接。

系統依托智慧消防、易目視系統、應急救援平臺等智能管控模塊，配合完成系統內大型罐區跨區域聯動應急演練，為演練提供了應急決策依據，提高了應急處置的合理性。

安全風險智能化管控平臺的建立，對企業內部的溝通協調、流程優化、合規性管理等起到了重要的作用。該平臺基于中化能源物流多年的標準化管理實踐，實現了信息化、數字化、智能化管控。

未來，中化能源倉儲物流業務將依托“中化物流港”，繼續建設“智能工廠+智慧HSE”，根據實際情況，明確提升目標、路徑和舉措，形成產業數字化路線圖，有序推進智能工廠建設，持續提升智慧化 HSE 管理水平，助力區域油氣全產業鏈建設。

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